【编号7-8】xjb一验证码识别入门班（无密）

├─环境
│  │  Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
│  │  cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip
│  │  torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│  │  torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│  │  vs_community__1967431526.1612432349.exe
│  │  
│  ├─PyCharm
│  │      jetbrains-agent-latest.zip
│  │      
│  └─小肩膀QQ24358757
├─视频
│      01.课程介绍.mp4
│      02.PytorchGPU环境配置.mp4
│      03.PyCharm安装与配置.mp4
│      04.Python基础(变量与数据类型).mp4
│      05.Python基础(输出与输入).mp4
│      06.Python基础(运算符).mp4
│      07.Python基础(条件语句).mp4
│      08.Python基础(循环).mp4
│      09.Python基础(字符串).mp4
│      10.Python基础(列表).mp4
│      11.Python基础(元组).mp4
│      12.Python基础(字典与集合).mp4
│      13.Python基础(公共操作).mp4
│      14.Python基础(推导式).mp4
│      15.Python基础(函数).mp4
│      16.Python基础(lambda).mp4
│      17.Python基础(文件操作).mp4
│      18.Python基础(面向对象1).mp4
│      19.Python基础(面向对象2).mp4
│      20.Python基础(模块和包).mp4
│      21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4
│      22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4
│      23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4
│      24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4
│      25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4
│      26.Pytorch基础(数据加载).mp4
│      27.Pytorch基础(图像预处理).mp4
│      28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4
│      29.Pytorch基础(onehot编码).mp4
│      30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4
│      31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4
│      32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4
│      33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4
│      34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4
│      35.手写数字识别(FC).mp4
│      36.卷积网络(相关参数介绍).mp4
│      37.卷积网络详解.mp4
│      38.手写数字识别(CNN).mp4
│      39.LSTM网络详解.mp4
│      40.手写数字识别(LSTM).mp4
│      41.经典卷积网络简介.mp4
│      42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4
│      43.ResNet18网络细节.mp4
│      44.不定长文本识别(数据集准备).mp4
│      45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4
│      46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4
│      47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4
│      48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4
│      49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4
│      50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4
│      50.不定长文本识别(训练版).mp4
│      51.目标检测网络介绍.mp4
│      52.VOC数据集介绍.mp4
│      53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4
│      54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4
│      55.文字点击的识别(yolov4).mp4
│      56.CenterNet整体网络结构.mp4
│      57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4
│      58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4
│      59.课程总结.mp4
│      
└─课件
        02课件.zip
        04课件.zip
        05课件.zip
        06课件.zip
        07课件.zip
        08课件.zip
        09课件.zip
        10课件.zip
        11课件.zip
        12课件.zip
        13课件.zip
        14课件.zip
        15课件.zip
        16课件.zip
        17课件.zip
        18课件.zip
        19课件.zip
        20课件.zip
        21-25课件.zip
        26-27课件.zip
        28课件.zip
        29课件.zip
        30-32课件.zip
        33课件.zip
        34课件.zip
        35课件.zip
        36-37课件.zip
        38课件.zip
        39课件.zip
        40课件.zip
        41课件.zip
        42-43课件.zip
        44-48课件.zip
        49课件.zip
        50课件(加餐).zip
        51-54课件.zip
        55课件.zip

本站所发布内容均来源互联网或热心网友上传。任何单位或个人如认为本站发布的内容涉嫌侵权，请及时向本站提出书面通知并提供相关证明（纸质或电子面单），我们会积极响应并移除相关发布内容；如发起人不能出示相关证明的，则视为未提出通知。