├─环境
│ │ Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
│ │ cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip
│ │ torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│ │ torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│ │ vs_community__1967431526.1612432349.exe
│ │
│ ├─PyCharm
│ │ jetbrains-agent-latest.zip
│ │
│ └─小肩膀QQ24358757
├─视频
│ 01.课程介绍.mp4
│ 02.PytorchGPU环境配置.mp4
│ 03.PyCharm安装与配置.mp4
│ 04.Python基础(变量与数据类型).mp4
│ 05.Python基础(输出与输入).mp4
│ 06.Python基础(运算符).mp4
│ 07.Python基础(条件语句).mp4
│ 08.Python基础(循环).mp4
│ 09.Python基础(字符串).mp4
│ 10.Python基础(列表).mp4
│ 11.Python基础(元组).mp4
│ 12.Python基础(字典与集合).mp4
│ 13.Python基础(公共操作).mp4
│ 14.Python基础(推导式).mp4
│ 15.Python基础(函数).mp4
│ 16.Python基础(lambda).mp4
│ 17.Python基础(文件操作).mp4
│ 18.Python基础(面向对象1).mp4
│ 19.Python基础(面向对象2).mp4
│ 20.Python基础(模块和包).mp4
│ 21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4
│ 22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4
│ 23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4
│ 24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4
│ 25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4
│ 26.Pytorch基础(数据加载).mp4
│ 27.Pytorch基础(图像预处理).mp4
│ 28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4
│ 29.Pytorch基础(onehot编码).mp4
│ 30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4
│ 31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4
│ 32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4
│ 33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4
│ 34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4
│ 35.手写数字识别(FC).mp4
│ 36.卷积网络(相关参数介绍).mp4
│ 37.卷积网络详解.mp4
│ 38.手写数字识别(CNN).mp4
│ 39.LSTM网络详解.mp4
│ 40.手写数字识别(LSTM).mp4
│ 41.经典卷积网络简介.mp4
│ 42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4
│ 43.ResNet18网络细节.mp4
│ 44.不定长文本识别(数据集准备).mp4
│ 45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4
│ 46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4
│ 47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4
│ 48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4
│ 49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4
│ 50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4
│ 50.不定长文本识别(训练版).mp4
│ 51.目标检测网络介绍.mp4
│ 52.VOC数据集介绍.mp4
│ 53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4
│ 54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4
│ 55.文字点击的识别(yolov4).mp4
│ 56.CenterNet整体网络结构.mp4
│ 57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4
│ 58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4
│ 59.课程总结.mp4
│
└─课件
02课件.zip
04课件.zip
05课件.zip
06课件.zip
07课件.zip
08课件.zip
09课件.zip
10课件.zip
11课件.zip
12课件.zip
13课件.zip
14课件.zip
15课件.zip
16课件.zip
17课件.zip
18课件.zip
19课件.zip
20课件.zip
21-25课件.zip
26-27课件.zip
28课件.zip
29课件.zip
30-32课件.zip
33课件.zip
34课件.zip
35课件.zip
36-37课件.zip
38课件.zip
39课件.zip
40课件.zip
41课件.zip
42-43课件.zip
44-48课件.zip
49课件.zip
50课件(加餐).zip
51-54课件.zip
55课件.zip
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